当耐碱Protein A遇见AI大模型：天鹜科技重新定义亲和层析的工业边界

在生物制药产业链中，Protein A亲和层析被视为抗体纯化捕获阶段的“金标准”，其效率直接影响药物生产成本与安全性。然而，传统Protein A普遍面临耐碱性不足、循环寿命有限等痛点，难以充分满足高标准的在位清洗（CIP）需求。如何通过蛋白质工程手段实现耐碱性与载量的统一，成为行业亟待突破的关键瓶颈。

为解决这一难题，天鹜科技基于自研MatwingsVenus™ AI 蛋白质设计大模型，成功开发出新一代 AI 设计耐碱 Protein A。这一产品标志着亲和配基工程的重要进展，为抗体纯化带来了更高效、可放大的解决方案。

protein A

耐碱性与载量的“双优解”

在耐碱Protein A 的开发过程中，天鹜科技团队借助 AI 大模型，对 Protein A 配基的关键序列特征和结构决定因素进行了精准设计，成功获得兼具更强耐碱性与高载量的新一代重组 Protein A 变体。

与传统依赖经验筛选和反复试错的蛋白工程方法相比，AI 赋能的蛋白工程设计流程显著提升了研发效率：研发周期可由 2–5 年缩短至 2–6 个月，筛选样本量减少 90% 以上，设计成功率由传统方法的 0.1%–1% 提升至 30%–85%，综合研发成本降低 50%–70%。

AI与产业深度融合的产业化实践

耐碱Protein A 的成功开发，体现了 AI for Science 范式在端到端蛋白质研发中的应用价值。依托超大规模蛋白质序列数据集和持续进化的通用大模型，天鹜科技验证了一套由 AI 驱动的工业蛋白研发新范式。目前，团队已初步打通“分子设计—小试验证—中试工艺优化—生产放大”的全流程能力，构建起从 AI 设计 到 产业化落地 的数据飞轮。

ProteinA

从实验室到生产线，天鹜科技正用AI 重构蛋白质研发的底层逻辑。这款耐碱 Protein A 不仅有望填补国产高端亲和配基领域的关键空白，也标志着 AI 设计蛋白质正加速迈向大规模产业化，为全球生物制药产业的降本增效注入新动力。