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对话式干湿闭环,一体化生物智能制造平台正在定义未来

发布于 May 12, 2026

对话式干湿闭环,一体化生物智能制造平台正在定义未来

当生物制造遇上AI,传统“经验试错”的科研模式正在被一场“一体化”变革重新定义。


从蛋白质设计计算,到自动化湿实验验证,再到数据回传驱动下一轮AI迭代——如今,越来越多的生物制造企业正在将这看似割裂的三个环节,嵌入一个无缝连接的“一体化”平台上。


这,就是一体化生物智能制造平台的本质:AI设计 + 第三方实验服务 + 专家服务


01 什么是“一体化生物智能制造平台”?

Integrated Bio-Smart Manufacturing Platform


Integrated Bio-Smart Manufacturing Platform



一体化生物智能制造平台的核心,不是炫目的硬件堆叠,而是将三类稀缺能力整合为一个可被普通研发者调用的服务:


AI设计能力:通过蛋白质设计模型、知识库与自动化工具,快速生成高性能序列或通路。

第三方实验服务:智能调度外部湿实验资源(如质粒合成、蛋白表达、功能检测),无需自建实验室。

专家服务:领域专家私人服务,由专家辅助复杂任务拆解与关键决策。


基于这三者的整合,平台实现三个关键价值:

降低门槛——个人开发者或小团队也能发起高水平的蛋白质研发,无需配备专门的AI团队、自动化设备或实验人员。

缩短链路——从“产生想法”到“获得验证结果”的周期,从数月甚至数年压缩到数天。

整合资源——AI设计、第三方实验、专家服务在一个对话界面内完成调度与闭环,用户无需自行对接多个供应商。


02 一体化平台究竟如何运转?


2026年4月24日,上海,一家成立仅5年的AI蛋白质研发公司——天鹜科技,正式发布了对话式蛋白质研发智能体MatwingsVenus™(晓鹜™)。这款平台真正将一体化理念推向可操作的产品形态,将数字世界的AI智能延伸到真实世界的实验室中。

平台的业务闭环可以简化为一个清晰的四步流程:用户对话下单 → AI设计 → 智能调度第三方实验验证 → 数据回流

用户对话下单:用户通过自然语言描述研发目标(如“设计一个耐热性更好的甜味蛋白”)。

AI设计:平台内置的智能体(Agent)自动拆解任务,调用蛋白质设计工具、数据库与预测模型,生成候选序列。

智能调度第三方实验验证:AI自动将候选序列派发给第三方实验服务商(如质粒构建、蛋白表达纯化、活性检测),并跟踪执行状态。

数据回流:实验结果结构化回传至平台,用于迭代下一轮AI设计,形成自优化的干湿闭环。

这一模式将传统的“设计-外包-等待-再设计”碎片化流程,封装为一次对话即可完成的端到端任务。


这套架构的本质,是把过去只有大型科研机构和龙头企业才能掌握的研发能力,转化为个人开发者也能轻松调用的“共享实验室”。


实战验证:从头设计binder,甜味蛋白改造

MatwingsVenus™(晓鹜™)的平台策略,已经在两个真实项目中完成了实战验证:


·免疫调控受体binder从头设计:这是一个极具挑战性的选型——缺乏同类药物分子参考,靶点极性表面主导、天然配体已有nM级高亲和力。MatwingsVenus™(晓鹜™)基于靶点结构与功能需求,由Agent自动完成骨架筛选、界面设计、序列优化和成药性预判等全环节计算,快速输出高质量binder设计序列。经自动化实验平台制备的binder样品,最终数十个分子表现出明确的体外细胞阻断活性,兼具功能抑制与高亲和力潜力。


·甜味蛋白Monellin复杂多轮改造:天然Monellin甜度高但稳定性差。MatwingsVenus™(晓鹜™)采用“代理设计—自动化湿实验—AI反馈—代理再设计”的多轮迭代策略,逐轮缩小搜索空间,最终多个样本甜度相比野生型提高十几倍,且耐热性稳定维持在高位区间。

这两个案例表明:一体化平台让“想法→验证→迭代”在数天到数周内即可完成,且所有数据自动回流,持续优化AI模型。


03 平台化,正在重塑生物制造的“生态概念”

一体化生物智能制造平台的意义,不仅在于单个企业的效率提升,更在于它正在重塑整个行业的能力分发方式。

Tech Enzyme Library Biotechnology Laboratory

Tech Enzyme Library Biotechnology Laboratory


资本层面同样印证了这条赛道的热度。天鹜科技继2024年11月完成超亿元A轮融资后,于2025年3月再度完成超2亿元A+轮融资,由中石油昆仑资本、老股东涌铧投资及上海未来产业基金联合领投。资本押注的不仅是某一家公司的算法,而是整个“一体化平台化”方向背后所代表的系统性研发基础设施。


04 新基建,正当时

Enzyme library

Enzyme library



市场规模:据工业和信息化部数据,我国生物发酵产品产量占全球70%以上,产业规模达1.1万亿元。赛迪顾问预计,2026年合成生物制造产业规模将突破千亿。

政策支持:2026年2月,工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,将生物制造列为重点领域。同年4月,工信部与国家数据局启动“模数共振”行动,明确推动AI模型与行业数据协同互促。

资本聚焦:天鹜科技继2024年完成超亿元A轮融资后,于2025-2026年再获超2亿元A+轮融资,由中石油昆仑资本、涌铧投资、上海未来产业基金等联合领投。


这些信号共同指向一个判断:生物制造的下一阶段竞争,不再是单一算法或单台设备的比拼,而是能否构建起整合AI设计、第三方实验与专家服务的一体化平台——让每个想法都能被低门槛、高效率地验证,让每次验证都成为驱动下一代AI的燃料。


一体化生物智能制造平台,或许正是这场建设浪潮中,最值得关注的那块新基建。