如何开始提问
1、产品简介
MatwingsVenus™是一款面向科研工作者的智能研究助手，可替代逐字研读文献、手动整理数据、反复检索资料等低效工作模式。凭借跨领域信息整合与结构化输出能力，它能将原本耗时 1 天的调研任务压缩至 30 分钟，广泛适配生物、材料、医药等多学科研究需求。
2、智能助手
2.1 功能定位
核心能力：作为通用型研究助理，以用户跨领域研究需求为核心，专攻跨领域信息处理、深度文本分析及学术文献逻辑推理，核心优势在于长文本理解与多源信息综合提取，可自动调用文献、专利及设计工具。
适用场景：跨领域研究信息检索与整合、学术文献快速梳理、多源科研信息（文献 / 专利 / 蛋白质数据等）关联挖掘、长文本资料逻辑分析等。
核心价值：减少人工信息筛选与整合成本，提升跨领域研究的信息处理效率，助力快速定位核心学术信息。
2.2 基础操作指引
附件上传：点击对话框左侧的"📎"图标，支持上传 PDF 或输入目标文献的 DOI
智能体选择：进入页面默认是智能助手聊天页面，可通过聊天框下方选择需要使用的agent模块。
2.3 应用案例
2.3.1 文献深度解析与数据挖掘
2.3.1.1 文献深度解析
输入需求：上传你需要解析的文件，告知智能体你的核心诉求
我对这份文件感兴趣，帮我精读这份文件。
智能体自动提炼文献核心信息，生成包含研究背景、核心问题及解析表格的结构化概览
可以看见，智能体生成了这份文件的精读报告。
智能体还生成了局限和总结等
2.3.1.2 数据挖掘
输入需求：基于上一步生成的文献概览，追问需要进一步挖掘的具体信息。
实验者进行了哪些实验？有哪些关键数据？
智能助手总结了各类实验数据与关键数据，能够按照我们的要求输出。
2.3.3 实验复现与可视化辅助
输入需求:上传包含实验方案的目标文件，提出实验复现的诉求及可视化输出要求。
我想要复现这个文件中的实验。我需要怎么做？输出简图。
智能体将复杂的文字描述转化为逻辑清晰的实验流程简图，辅助科研复现 。
2.3.4 新技术深度解析
输入需求：直接输入待解析的新技术名称，也可补充指定解析的侧重点（如技术原理、应用场景、与传统技术的对比等），以获得更精准的解析报告。
向我介绍“ Freeze-Cast Collagen Scaffold” 这个新技术
智能体通过实时联网或离线知识库，从基本管理、核心特征与可调控参数、核心优势等维度输出详尽的综述报告。
2.3.5 联网搜索（功能开启步骤请参照2.2章节）
输入需求：直接输入跨领域研究需求
帮我查找最近关于耐高温水解酶的文献，提取其中性能最好的序列，并预测其溶解度和亚细胞定位。
智能体通过实时联网或离线知识库，搜索了最新文献。
2.3.6 结构预测（功能开启步骤请参照2.2章节）
输入需求：直接输入蛋白质的标准 FASTA 格式输入（示例）或者UniProt ID、PDB ID
>Protein_Target_01
METVVITGASSGVGLYTARELAKRGWHVVIACRDRKLAEAAKRLGADYVVI
点击可查看参数预检，继续输入确认后会继续搜索
有最佳匹配的物种可选择
我们可以根据需求获得更多信息
3、模式选择
平台有 3 种工作模式，对应不同的研究需求，简单区分，不踩坑：
极速模式：轻量化智能检索，高效输出核心信息。
思考模式：思考解决复杂任务，对预测模型的结果进一步思考和整合。
思考模式 Pro：深度思考与知识融合能力，专攻复杂跨领域问题的系统性挖掘与解决方案输出。
4、附录
DOI（数字对象标识符）： 文献唯一标识。
FASTA 格式： 生物序列标准输入格式。
UniProt ID： 蛋白质唯一标识。
PDB ID： 蛋白质结构唯一标识。
ESMFold 模型： 蛋白质结构预测模型。
LDDT（局部距离差异测试）： 结构预测可信度指标。
XRM（X 射线显微镜）： 高分辨率成像技术。
AFM（原子力显微镜）： 纳米级检测技术。
LC-MS/MS（液相色谱 - 串联质谱）： 蛋白质检测技术。
冷冻铸造/模板法： 多孔材料制备技术。
iPSC（诱导多能干细胞）： 可分化多功能干细胞。
DA 神经元（多巴胺能神经元）： 分泌多巴胺的神经元。
GH 族（糖苷水解酶家族）： 水解糖苷键的酶分类。
非经典矿化路径： 生物组织矿化方式。
蛋白质组学： 研究生物体内全部蛋白质的学科。
HAp（羟基磷灰石）： 生物相容性无机晶体。
平台设计产品商业化版权归天鹜所有